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高速铁路灾害监测信息大数据分析及维护

与中国铁路总公司、南昌局铁路集团公司合作,佳讯飞鸿完成了《高速铁路灾害监测信息大数据分析及维护技术深化研究》国家级重大科研课题。
解决方案
  本系统是对高铁线路既有的大风、雨量、地震、落石异物以及地基沉降整合的智能综合防灾监控系统,并扩充了视频复核、信号控制的功能。
  基于轨旁物联网、大数据平台,具备强大的计算分析能力,可以对风速、雨量、地基、等监测信息进行精准的精细计算,可在保证行车安全的前提下最大限度提高线路效率。
  边缘计算集计算、存储为一体,它与云平台相互协同。边缘计算既靠近执行单元,是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好的支撑云端应用的大数据分析;反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。
  边缘计算与物联网、大数据相结合,弥补了物联网、大数据的不足,解决了云平台不能满足实时性要求强、数据量大的问题。

  
系统架构

  
系统特点
  海量数据快速访问:体现分布式存储的优势。基于轨旁物联网和大数据技术,具有监测点弹性接入、计算能力弹性扩展等新技术特点。
  智能联动:多线路防灾告警,比如根据线路的风力值,预测周边线路,提前降速
  统一界面:大防灾监控平台,实现路局层面一个界面
  简化运维:监控设备统一管理维护,灵活接入(智能终端)
  可以快速部署、增补传感器,对于新的环境风险及时应对,保障铁路在新的环境风险下的安全运营。

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