1月17日上午，中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会第三次会议圆满完成各项议程，胜利闭幕。会议期间，700余名市政协委员、政协各参加单位和各专门委员会积极通过提案建言资政、履职尽责。北京佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”，股票代码：300213）董事长兼总裁林菁再次肩负市政协委员重任，带来“关于进一步激活数据要素潜能，赋能AI产业高质量发展”的相关提案，围绕要素市场、数据资源、AI高质量发展等科技产业热点话题，提出宝贵建议。

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林菁委员提到，AI作为全球科技竞争的核心赛道，也是北京的主导产业之一。从全球领先技术看，在Scaling Law作用下，大模型已从数据驱动型向数据推理型转段发展，对高质量数据提出更高需求。近两年，北京深入实施《数字经济促进条例》和“数据二十条”等，已形成2万P算力供给，聚集了全国40%的AI企业、1/2的大模型、1/4的融资额，AI赛道形成突出优势。

随着大模型发展转段，数据已成为决定模型性能的关键点，特别需要各行业真实数据作支撑，推动大模型认知推理上的突破。但目前我国国内数据要素市场仍处于发展初期，还存在制约数据开发利用的许多卡点，也是当前AI产业迈向高质量发展过程中所面临的问题及堵点：

01 资产化程度低

因数据生产、加工等涉及多个主体，有可复制性，权属复杂，确权、计价、审计机制不够清晰，大量企业没有完成数据资产入表。

02 开放共享程度低

企业数据包含大量商业机密、敏感信息，有的企业为保持竞争优势，采取严格保护措施甚至实施“数据垄断”；中小企业数据规模小，缺乏专业人才开展相关业务，数据资源碎片化现象突出，开放共享存在安全壁垒、利益桎梏。

03 标准化程度低

各行业、企业对数据价值认识不统一，在数据生成、加工、流转过程中的采集标准、通信协议、数据格式不一致，质量参差不齐，加大了整合、流通、互认困难。

04 市场化交易水平低

因确权评估、可信流通、利益分配等方面的障碍，数据拥有者、使用者、服务商很难在利益分配上达成共识，95%的数据交易在“场外”实现。

对此，林菁委员建议，北京作为国际科创中心，也是全国重要的数据中心，需尽快打通释放数据潜能的卡点，为大模型转段发展提供支撑。

一、推动数据资产入表，加快数据资源资产化

加快数据资产的确权、认证、入表工作，推动企业原始数据转化为可交易性资产；指导企业以IT部门为基础，组建数据管理机构、开展数据业务，并提供数据资产化操作指南和相关培训；加大企业数据资产的确权、认证、登记等服务供给，对完成数据资产入表的给予奖励和税费优惠，同时推动证券、金融机构开展数据资产抵押贷款、证券化等服务，释放数据价值，促进要素市场优化配置。

二、加强行业数据治理，挖掘数据资源价值

强化政府数据管理部门职能，推动建立行业数据标准化管理体系，组织重点行业开展数据资源梳理、数据资产目录编制和登记工作，加大数据治理的相关政策和服务供给；支持和引导头部企业牵头建设行业数据库，提高行业内数据流通、复合应用；鼓励中小企业加入垂直行业大模型训练，按提供数据的规模、质量、频率和应用效果分享收益，共同打造高质量AI大模型训练数据集，解决数据资源碎片化、非标化和“数据孤岛”等现象。

三、发展先进流通技术，打造安全可信的数据流转环

加快落实数据分类分级保护机制，按照相关法律对企业数据资产的重要程度作出分类，采取不同保护措施，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，提升数据资产安全保障水平。大力推动隐私计算等新技术应用，支持有条件的企业突破数据可信流通关键技术，健全数据流转过程中标准认证、技术防护和运行管理体系，为数据全生命周期提供可信、可控、可计量的流转环境。

四、坚持场景应用牵引，培育高质量数据交易市场

优先推动数据在金融、医疗、交通、政务和智能制造等领域的场景应用，培育基于数据要素的新产品、新服务、新模式，实现在重点领域的价值突破。依托北数所、北京大数据中心等平台，培育高质量数据要素交易市场，推动确权认证机制、价格形成机制、收益分配机制、争议解决机制等立法，引导市场主体有序开放数据、合规使用数据、共同挖掘数据的商业价值。

肩负使命、倾听民意、群策群力、履职为民，在过去的2024年，北京市政协常委会以首善标准推进提案工作，全年提案建议被采纳或者部分采纳的占提案办理总数的93%，在助推新时代首都发展中，彰显了社会主义协商民主的独特优势。

作为连续担任了三届北京市政协委员的科学技术界代表，林菁委员多次聚焦人工智能高地、新质生产力等产业关键词与高频词，致力于紧扣时代发展需求，为首都科技创新发展积极建言献策，也将为谱写中国式现代化的北京篇章作出新的更大贡献。