11月7日，由中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟（以下简称“联盟”）主办的第16届轨道交通安全与视频发展论坛在北京举行。

11月7日，由中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟（以下简称“联盟”）主办的第16届轨道交通安全与视频发展论坛在北京举行。本届论坛以“数智引领，安全护航——聚力轨道交通智能场景深度应用”为主题，围绕视频监控、安消一体化、AI大模型、边缘算力、雷视融合等方向，通过政策解读、专题分享、圆桌对话和实操演示，推动行业技术交流与工程应用需求对接。

联盟第三届理事长、北京佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”，股票代码：300213）执行副总裁余勇出席论坛并致辞。佳讯飞鸿交通智能业务部技术总监李斌发表《铁路作业管控智能化方案创新与实践》主题演讲。

余勇在致辞中结合铁路人工智能发展趋势与行业政策部署，阐述了推动智能技术深度应用的重要性。他指出，国家铁路局近期印发的《铁路科技创新“十五五”规划》，将“研发铁路视频资源数智化核心平台”和“研发基于轻量化边缘智能的行车安全多源感知与风险分级决策模型”列入安全保障领域重点工程，为行业技术创新与应用发展指明了方向。

围绕本届论坛主题，余勇特别强调“场景”与“深度”两个关键词：一方面，智能化应用要聚焦隧道口、桥头、边坡、站台等具体场景；另一方面，技术成果不能停留在演示和试点阶段，而要真正进入生产流程和作业标准。他表示，“视频是铁路的眼睛，安全是铁路的底线，通信是铁路的神经”，期待行业各方加强交流协作，共同推动数智技术更好服务铁路安全。

在主题演讲环节，李斌针对铁路施工维修现场专业多、环境复杂、人工盯控压力大等问题，介绍了佳讯飞鸿铁路作业管控智能化方案。方案通过构建“场景需求—算法迭代—价值验证”的闭环机制，将施工、维修作业纳入智能监控，并结合定制化算法、分级告警、现场联动和处置反馈，推动安全隐患早发现、早提醒、早处置。该方案覆盖危险区域人员入侵、不规范跨线、防护员履职、大型机械作业防护、异物入侵和烟火隐患等典型场景，形成从智能识别、告警推送到现场处置、记录追溯的管控链条，有助于降低人工监控强度，提升现场作业管理效率。

技术层面，方案采用“边端侧CV专业模型＋中心侧多模态大模型”的云边端协同架构：边端侧负责实时识别，中心侧开展二次识别和复杂场景理解，业务审核数据再回流用于模型优化。针对雨雪、夜间远距离、小目标及未知异物等识别难点，方案通过图像增强、动态阈值调整、时空序列分析和多尺度特征融合，提升复杂工况下的适应能力。李斌还介绍了联盟团体标准《铁路施工现场作业安全视频智能分析系统技术要求》的编制进展。该标准历经项目申报、立项评审和多轮初稿讨论，目前已形成征求意见稿。标准建设有助于把工程实践中的共性需求转化为可验证、可复用的技术规范，为相关方案的评价和推广提供参考。

未来，佳讯飞鸿将围绕铁路环境安全、作业安全与设备健康等重点场景，持续深化智能铁路周界安全防护、铁路线路安全环境巡防、铁路作业管控智能化等方案布局，推动人工智能与多元传感技术融合，携手联盟及产业链伙伴推进技术攻关、工程应用与标准建设，让数智技术更深入地融入铁路生产流程，为铁路安全管理和高质量发展提供支撑。