方案简介
通用的目标识别、入侵检测等功能难以适应铁路复杂场景，误警率高，既不能减少人员的工作量，也不能提高准确性和及时性。佳讯飞鸿基于多年对铁路营业线施工作业、巡检作业的了解及实践，研发了铁路施工安全智能视频分析系统，该系统搭载佳讯视频物联平台，开发铁路作业场景下的算法模型，聚焦作业行为安全，强化对主要行车部位和关键岗位人的不安全行为的远程在线自动监控和分析。
本作业安全智能分析系统面向营业线施工过程作业人员在岗、违章行为、跨越线路、提前上道、超范围作业、大型机械作业、异物、烟火等九大类20+场景研发，对各场景进行建模和对比分析，实现自动捕捉、智能监控分析违章作业行为，降低人工远程在线监控分析劳动强度，提高监控效率，保障作业人员安全，为铁路局施工养护作业构成起一道安全屏障。
组网方案
应用场景
作业人员跨线行为识别
现场防护员行为识别
行车室值班员/驻站联络员行为识别
人员及动物识别
大型器械施工作业
咽喉区守望位入侵检测
人员侵线和危险区域检测
工机具遗留检测
烟雾、火光识别
方案价值
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智能减负
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全域智控
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高效预判
智能减负
通过AI行为识别与大数据分析算法，自动捕捉异常行为并生成分析报告，降低人工实时监控强度，实现风险处置效率提升。
全域智控
采用多模态感知技术覆盖铁路行车部位、关键岗位及外部环境，通过深度学习算法实现施工安全、联控预警等场景98%精准识别率，管控范围扩展至传统盲区。
高效预判
构建全时域视频分析引擎，对违章操作实现实时预警响应，通过智能联控机制将安全隐患拦截效率提升，安全管理闭环处置时效压缩。
